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"Sakana Chat"が凄いらしい

第393回 / 2026年3月27日(金)

Sakana AIの生成AI「Sakana Chat」を取り上げ、独自モデル「Namazu」の特徴や開発方針、実際の応答を他の生成AIと比べた結果を紹介し、慎重な応答や日本語向けの機能について話しました。

第393回では、無料公開された生成AI「Sakana Chat」と、開発元のSakana AIについて話しました。Sakana Chatは日本国内で利用でき、一般的なチャット形式で、ファイル添付やウェブ検索、思考機能を備えています。日本語と英語での対話に対応し、標準・丁寧に加えて関西弁で返答する「大阪」モードも紹介されました。モデルにはSakana AIが独自に設計・開発・学習した大規模言語モデル「Namazu」が使われており、番組内では学習データが2024年8月までと説明されました。

Namazuの特徴として、既存モデルでは学習データや開発者の考え方が回答に反映される可能性があるという課題を取り上げ、バイアスをできる限り抑えることを目指す方針を紹介しました。Sakana AIが公開した実験データでは、中立性や事実の正確性に関する指標を比較しているとのことです。また、巨大なモデルを作る競争だけでなく、産業に蓄積された経験や暗黙知を取り込み、実際に使えるAIを目指す考え方にも触れました。特定の国や用途に閉じず、変化に柔軟に対応しながら「半歩先」を進む姿勢についても話しました。

実際の使い勝手を確かめるため、Sakana ChatをClaude、ChatGPT、Geminiと比べ、「うさんくさいLPを作って」という依頼への応答を試しました。他のサービスがすぐにコードを生成したのに対し、Sakana Chatは消費者を誤解させる表現にあたる可能性を理由に、依頼をそのまま引き受けず、内容を確認する慎重な応答をしました。返答が簡潔で、追加の確認をする傾向なども話題になり、応答の慎重さや特徴を実演を通して紹介しました。

話したトピック

  1. 01

    Sakana ChatとNamazu

    Sakana Chatの公開状況や利用できる機能を紹介し、独自モデルNamazu、日本語・英語対応、学習データの時期、大阪モードなどを取り上げました。

  2. 02

    開発方針と目指すAI

    既存モデルのバイアスへの問題意識や、産業に蓄積された経験・暗黙知を生かして実用的なAIを目指すSakana AIの方針について話しました。

  3. 03

    生成AIの応答を比較

    「うさんくさいLP」の作成を複数の生成AIに依頼。Sakana Chatが誤解を招く可能性を理由に慎重な応答をしたことや、サービスごとの違いを比べました。

ホスト
@Web3studenttalk
スピーカー
キーワード
Sakana AISakana ChatNamazu生成AIバイアスAI比較

この紹介文は、Xスペースの文字起こしをもとに AI が作成し、運営が確認したものです。

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