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GPT-6 Astraが来たー

第439回 / 2026年9月8日(火)

GPT-6 Astraの性能やベンチマークを確認し、Blenderで神社モデルを生成した実演を通じて、PC操作や3DCG制作の変化と人間の役割について話しました。

第439回では、発表されたGPT-6 Astraの性能や新機能を取り上げました。モデル名「Astra」の意味を確認した後、OpenAIの関係者がAGIと呼べる水準、あるいはその射程内にあると述べたことにも触れました。ベンチマークでは、新しいルールを学習してゲームを進める能力や、サイバーセキュリティにおける脆弱性の解析、画面を見て操作箇所を判断する能力などを確認。数値の意味には限りがあるとしつつ、従来モデルからの変化や、推論・自己修正の向上について話しました。

PC操作や業務の自動化では、ウェブ検索やExcel、メール、カレンダーなどを扱う能力のほか、UnityやBlenderといった専門ソフトへの対応にも注目しました。回答を返すだけでなく、作業を管理し、状況に応じて操作や修正を進めるAIへ変化しているという見方が共有されました。一方、ベンチマークの数値だけでは分かりにくい能力もあり、実際の制作物で確かめることが重要だと話しました。

実演では、Blenderで神社のモデルを作成し、単純な指示での生成から、既存ファイルを参照したローポリ化、写真を参考にした細部までの作り込みへと段階的に試しました。ポリゴン数を抑えたモデルや、瓦などを細かなオブジェクトとして作ったモデルを比べ、灯籠や鳥居などの小物は制作に活用できそうだと評価。一方で、構造や形状に不自然さが残る部分もあり、出力をそのまま採用するのではなく人間が確認・調整する必要があるとしました。AIで初期制作や定型作業の負担を減らし、人間が細部や品質を担う活用法、サービスの契約を短い単位にする選択肢についても話しました。

話したトピック

  1. 01

    GPT-6 Astraの性能

    新しいルールを学んでゲームを進める能力や、脆弱性の解析、画面認識による操作などのベンチマークを取り上げました。数値の解釈に注意しながら、推論や自己修正の向上について話しました。

  2. 02

    Blenderで神社を制作

    Blenderで神社モデルを生成し、ローポリ化や写真を参考にした詳細な制作を試しました。小物制作への活用可能性と、構造や形状の確認・調整が必要な点を話しました。

  3. 03

    制作現場と人間の役割

    画面を認識して専門ソフトを操作するAIの進歩を踏まえ、初期制作や定型作業をAIに任せる活用法を検討しました。制作物の品質確認や、人間が担う調整についても話しました。

ホスト
@Web3studenttalk
キーワード
GPT-6 Astra生成AIベンチマークBlender3DCGAGI

この紹介文は、Xスペースの文字起こしをもとに AI が作成し、運営が確認したものです。

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