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GPT-5.6 が来た!

#424 / Tue, Jul 14, 2026

The content of this page is in Japanese.

GPT-5.6の3モデルの違いやベンチマーク、トークン消費、実際の使用感を紹介。ワークやCodexと他アプリの連携、Obsidianでのログ活用など、AIの使い方も話しました。

今回のテーマは「GPT-5.6が来た!」です。ホストと参加者は、GPT-5.6として発表されたソル、テラ、ルナの3モデルについて、ソルが最上位、テラがバランス型、ルナが高速で手軽なモデルという特徴を紹介しました。参照した記事に掲載されていたコーディングやサイバーセキュリティのベンチマーク、APIコストと性能の比較にも触れ、他のモデルとの違いを話しました。紹介された資料では、GPT-5.6の性能に加えて、タスクを進める際のトークン消費を抑えられる点も注目されていました。

参加者は、実際に使った感想として、指示の意図をくみ取り、計画を立ててタスクを進める力や、出力の質について話しました。コーディングなどの用途ごとにモデルを使い分ける考え方にも触れ、AIを人間のアシスタントとして使う場合と、独立したタスクを任せる場合の違いを話題にしました。

後半は、ChatGPTのワークやCodexと、Gmail、Googleドライブ、Wordなどの連携について紹介しました。メールの確認や情報の整理、ファイル作成などに活用する例を挙げ、ワークとCodexの役割や、利用枠を共有する際の注意点も話しました。また、Obsidianに作業のログを残し、会話や変更内容を記録する方法や、AIにゲーム制作を手伝わせた経験にも触れました。最後に、GPT-5.6の今後や他のモデルの動向について話し、次回のテーマとして中学校の情報技術の授業を取り上げることを告知しました。

Topics

  1. 01

    GPT-5.6のモデルと性能

    GPT-5.6のソル、テラ、ルナの特徴を紹介し、記事に掲載されたコーディングやサイバーセキュリティのベンチマーク、トークン消費、APIコストと性能の比較について話しました。

  2. 02

    AIの使用感と使い分け

    実際の使用感をもとに、指示の意図をくみ取る力やタスクを進める力を話題にしました。用途に応じたモデルの使い分けや、ワークとCodexの違いにも触れました。

  3. 03

    連携機能と活用例

    ChatGPTとGmail、Googleドライブなどの連携例や、Obsidianに作業ログを残す方法を紹介しました。AIを使ったゲーム制作にも触れ、次回テーマの告知で締めくくりました。

Host
@Web3studenttalk
Speakers
Keywords
GPT-5.6OpenAIソルテラルナベンチマークChatGPTCodexワークObsidian

This summary was drafted by AI from the Space's transcript and reviewed by the team.

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